{"id":165,"date":"2023-11-09T13:31:01","date_gmt":"2023-11-09T12:31:01","guid":{"rendered":"https:\/\/colda.uol.de\/?p=165"},"modified":"2023-11-21T13:42:44","modified_gmt":"2023-11-21T12:42:44","slug":"erfolgreicher-abschluss-der-masterarbeit-federated-contradiction-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/2023\/11\/09\/erfolgreicher-abschluss-der-masterarbeit-federated-contradiction-detection\/","title":{"rendered":"Erfolgreicher Abschluss der Masterarbeit &#8222;Federated Contradiction Detection&#8220;"},"content":{"rendered":"<p>In dieser Masterarbeit wurde mit Hilfe von Federated Learning ein Modell zur Erkennung von Widerspr\u00fcchen zwischen nat\u00fcrlichsprachigen S\u00e4tzen entwickelt und evaluiert. Zu diesem Zweck wurde im Rahmen von unterschiedlichen Laborexperimenten untersucht, welchen Einfluss eine unterschiedliche Non-IID-Datenverteilungen sowie eine erh\u00f6hte Anzahl an partizipierenden Clients auf die Klassifikationsqualit\u00e4t des Modells haben.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"591\" height=\"354\" data-id=\"164\" src=\"https:\/\/colda.uol.de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/study_3-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-164\" srcset=\"https:\/\/colda.uol.de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/study_3-1.jpg 591w, https:\/\/colda.uol.de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/study_3-1-300x180.jpg 300w, https:\/\/colda.uol.de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/study_3-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 591px) 100vw, 591px\" \/><\/figure>\n<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dieser Masterarbeit wurde mit Hilfe von Federated Learning ein Modell zur Erkennung von Widerspr\u00fcchen zwischen nat\u00fcrlichsprachigen S\u00e4tzen entwickelt und evaluiert. Zu diesem Zweck wurde im Rahmen von unterschiedlichen Laborexperimenten untersucht, welchen Einfluss eine unterschiedliche Non-IID-Datenverteilungen sowie eine erh\u00f6hte Anzahl an partizipierenden Clients auf die Klassifikationsqualit\u00e4t des Modells haben.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-165","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=165"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":166,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165\/revisions\/166"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=165"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=165"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/colda.uol.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=165"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}