Angenommenes Paper auf der ICRAIS 2025 (International Conference on Recent Advancements in Information Systems): “Decentralized Federated Learning using Transformer-based Language Models”

Im Rahmen dieser Veröffentlichung wurde untersucht, wie Transformer-Modelle dezentralisiert-föderiert trainiert werden können und welche Einflussfaktoren dabei eine entscheidende Rolle spielen. Zu diesem Zweck wurden drei Peer-to-Peer-Topologien (Ring, Wheel, Fully connected) für ein DFL-Cluster implementiert und anhand des Textklassifizierungsproblems „Contradiction Detection“ evaluiert.

Das Paper wurde am 10. September 2025 auf der Konferenz vorgestellt und wird in Kürze publiziert.